Folge 22: SAP Autonomous Enterprise

00:00:03: SAP Explain, der Podcast für Themen rund um SAP.

00:00:08: Hallo und herzlich willkommen bei SAP Explain!

00:00:10: Der podcast für Themen rund um SAP.

00:00:13: Heute sitze ich hier mit Marcel, moin Marcel.

00:00:16: Moin, hallo.

00:00:17: Ich habe keine Folge mehr gesagt.

00:00:19: Wir waren sonst immer so... Meistens sitz' ich da wo du sitzt also es gibt ja keine Stammplätze hier.

00:00:23: aber Das war irgendwie heute Morgen ein bisschen verwirrend, dass ich mich auf die andere Seite ist.

00:00:27: Es ist immer

00:00:28: auf dieser Seite von der Ich sind es auch.

00:00:29: Aber freut mich das wir beide endlich mal wieder zusammen hier sind.

00:00:32: Ja mich auch.

00:00:33: Also total.

00:00:33: Ich bin schon auf der Hinfahrt gedacht Mensch mal wieder am Podcast mit Marcel.

00:00:36: Das habe ich schon in den

00:00:37: letzten Tagen gedacht.

00:00:38: Endlich wieder mit Hans zusammen.

00:00:41: Ja.

00:00:42: Thema Heute Autonomous Enterprise.

00:00:45: Autonomis.

00:00:46: Autonomus Enterprise quasi das zweite Ding nach dem Internet was sich nicht durchsetzen wird oder?

00:00:52: Internet hat sich eh nicht durchgesetzt, also dieses autonome Unternehmen halt auch nicht.

00:00:56: Also vielleicht schoben

00:00:57: aber.

00:00:58: Weil es ja so ein bisschen mit KI zu tun hat... Aufnahmetag heute ist der erste.

00:01:05: siebte, zwei tausend sechsundzwanzig zehnhundertdreißig ungefähr zehnhundneunzeinzig.

00:01:12: Genau das heißt alles was wir hier erzählen stand erster siebter sechsten zwanzig

00:01:17: zehn und neun dreißig.

00:01:19: Ich denke mal, dass wir über nächste Woche mit dem Podcast live gehen und wer weiß ob das dann überhaupt noch alles stimmt was wir jetzt heute erzählen.

00:01:25: Ja genau oder erklärst du erstmal was das Autonomous Enterprise eigentlich ist?

00:01:32: Sehr gerne.

00:01:33: also du hast ja gerade eben schon gesagt unser Podcast ist der SAP X-Plane deswegen Autonomus Enterprise.

00:01:39: das ist so das neue Betriebsmodell.

00:01:42: nein ich fange etwas weiter vorne an.

00:01:45: Wir schreiben den elften Mai, und es gibt die SAP Sapphire.

00:01:51: Also Sapphire ist ja so eines der größten vergleichbar aus dem Apple-Konsortium mit den großen Keynotes – das ist halt in der SAP Welt die Sapphire!

00:01:59: Da werden eigentlich immer die neuesten Entwicklungen aus dem Hause SAP vorgestellt.

00:02:05: Und dieses Jahr stand Christian Klein seinerseits CEO von der SAP SE Und hat gesagt, okay wir haben ja vor ein paar Jahren hat die SAP gesagt ok wir ändern die Strategie auf Cloud First.

00:02:20: Dann wurde sie geändert auf cloud only und jetzt geht die SAP davon aus dass sämtliche Unternehmen schon irgendwelche Entwicklungen und Applikationen in der Cloud haben.

00:02:32: das heißt dieses ganze Konsortium.

00:02:34: Business Technology Plattform wo wir auch schon die ganze Zeit immer drüber sprechen Das ist inzwischen etwas in den Hintergrund gerückt und die SAP sagt, wir gehen davon aus dass alle Unternehmen inzwischen irgendwas auf der Business Technology Plattformen geployt haben.

00:02:48: Und jetzt ändern wir den Fokus ein bisschen in Richtung das die Weiterentwicklung von dem Unternehmen und deswegen das Autonomous Enterprise.

00:02:57: man kann schon sich denken autonom es dreht sich komplett um künstliche Intelligenz, Artificial Intelligence also das klassische SAP Juul wo wir auch schon mal drüber gesprochen haben.

00:03:07: Das soll jetzt mehr oder weniger vollumfänglich in sämtlicher Applikation von der SAP integriert werden und dass ist ein... das Kind hat quasi einen neuen Namen gekriegt und schimpft sich jetzt Autonomous Enterprise, das autonome Unternehmen.

00:03:22: Und das umfasst vollumfanglich ja alles was in Richtung Business KI geht.

00:03:27: Also quasi ja alles mit SAP Juuls zu tun hat, aber auch alle nicht SAP KI Tools also Stichwort Claude soll jetzt vollumfänglich integriert werden in die in die Applikation von der SAP.

00:03:43: Und das sogar nicht nur Reinklaut sondern tatsächlich zukünftig auch angedachte dass das verknüpft werden kann mit On-Prem System.

00:03:52: Das ist so der große Mehrwert eigentlich davon, dass man sagt okay ich habe ein SIV HANA on-prem oder einen SIVHANA in der Private Cloud auf dem CDCU, also Customer Data Center Option oder halt je nachdem auf welchem Modell man unterwegs ist dass man da halt auch ja die KI Tools der SAP mit integrieren kann.

00:04:11: Das heißt also für unsere Kunden die jetzt so aus irgendwelchen Gründen nicht in die Cloud können?

00:04:16: In der Regelsicherheitsgründe oder so

00:04:18: haben

00:04:18: wir den Zuluf ausrechnen.

00:04:19: Ja

00:04:19: das man quasi seine eigene private Cloud deployt und damit dann auch Zugriff auf die ganzen neuen Entwicklungen

00:04:25: hat.

00:04:27: Jetzt hatten wir uns Vorbereitung für diese Folge überlegt, das wäre da so drei Ziele nennen die dieses autonomes Enterprise verfolgt.

00:04:34: Das erste Ziel wäre jetzt KI-gestützte Automatisierung und messbarer Geschäftswert.

00:04:40: Ja genau wir haben uns ein bisschen überlegt.

00:04:42: okay mit KI haben schon sehr viele Unternehmen zu tun gehabt jetzt nicht direkt in die Geschäftsprozesse integriert sondern mehr so ein bisschen mal rumgespielt vielleicht einzelne Ja einzelne Piloten gebaut, einzelne Applikationen rausgepickt die man irgendwie mit KI Tools angereichert hat.

00:05:00: Und das soll jetzt also diese Experimentierstatus oder dieser Pilotstatus soll durch das Autonomous Enterprise mehr oder weniger zum Produktivstatus gemacht werden und dass auch nicht nur so ich pick mir ein paar Kirchen raus wo ich jetzt irgendwas mit KI Versuche umzusetzen sondern das soll halt wirklich ja unternehmensweit integriert werden.

00:05:22: Also dass du nicht nur einer einzelne Anwendung hast, sondern dass du die KI wirklich in die gesamten Geschäftsprozesse integrierst.

00:05:29: Und das ist eigentlich so die Hauptidee hinter dem Autonomous Enterprise, dass man sagt okay der Fokus liegt jetzt wirklich da drauf, dass mal nicht nur isolierte KI-Piloten hat, sondern... ...dass man ja das Unternehmensweit in alle Prozesse streuen kann.

00:05:45: Was ja auch total viel Sinn macht.

00:05:46: also ich mein Mal wir verfolgen ja selber auch die Extrem schnell Entwicklung, gerade wenn wir auch über Code und so sprechen.

00:05:53: Das ist ja gestern kam Club zwei fünf raus das ist Ja am gestern morgen noch drüber nachgedachten müsst ihr eigentlich bald mal wieder irgendwie ein Update kommen.

00:06:02: Und auf dem Weg nach Hause kriegt man mit ok zwei fünf wo die willieste dass es so...

00:06:06: Was geht in Hauptenglauben?

00:06:06: Also Geschwindigkeit Ich würde

00:06:07: grad sagen was früher Monate waren oder Wochen waren sind inzwischen nur Tage oder teilweise Stunden.

00:06:13: Deswegen war das auch gerade eben ganz zu Anfang wichtig, dass wir noch mal ihm gesagt haben, dass heute der erste Siebte ist.

00:06:17: Weil wer weiß ob das in vierzehn Tagen überhaupt noch gültig ist, worüber wir sprechen?

00:06:22: Also die Entwicklung wird halt immer schneller und immer schneller.

00:06:24: Und deswegen ist es halt auch wichtig für die Unternehmen, also noch ist es nicht zu spät auf den fahrenden LKW aufzuspringen aber... So langsam müsste man sich glaube ich schon mit der Materie auseinandersetzen, wenn man es bisher noch nicht getan hat.

00:06:39: Der rollt

00:06:40: schon ganz schnell.

00:06:42: Ja genau

00:06:43: und das hat halt auch die SAP gemerkt und hat deswegen gesagt okay Autonomous Enterprise wir müssen jetzt was machen müssen weg von unserem Pilot hin in wirklich rein ins Unternehmen damit und voll umfängliche Umsetzung in sämtlicher Applikationen von der SAP.

00:06:59: Ich hatte neulich so einen Artikel gelesen, was keine mehr in welcher Zeitung das war.

00:07:03: Über an Tropic die ja für die Entwicklung der KI auch natürlich KI benutzen also ihr Claude benutzen und die hatten gesagt dass der Output von einem Entwickler ist um den Faktor Acht gestiegen.

00:07:15: Das ist eine sassbare Skalierung.

00:07:18: also es ist der Wahnsinn!

00:07:20: Das ist wirklich so.

00:07:21: aber ich mag mal wie selber haben sie jetzt auch viel damit schon rum experimentiert Sowohl im SAP-Kontext als auch im non SAP Kontext und das ist enorm, was man damit machen kann.

00:07:32: Also selbst die Applikation entwickeln.

00:07:36: Früher saßt du da wochenlang dran, jetzt schreibst du oder mithilfe von Claude brauchst du zwei drei Stunden und dann hast du schon etwas, was mehr... ...als ein Proof auf Konzept ist.

00:07:48: also es funktioniert schon in einem Container.

00:07:50: Das ist schon heftig.

00:07:53: Und das machen inzwischen auch Leute, die noch nie vor einer Zeile Coding entwickelt haben oder schon erschreckend.

00:07:58: Okay jetzt gab es drei Prioritäten dieses Modell zu definieren.

00:08:03: Business value, Predictability und Scalability.

00:08:07: wie ist das zu verstehen?

00:08:08: Ja genau business value ist eigentlich genau das worüber wir gerade eben gesprochen haben also dass man weg von diesen proof of concept oder Pilot Anwendungsfälle hin zu messbaren Ergebnissen gehen soll.

00:08:20: Also, dass man wirklich diesen Pilotstatus wegmacht und sagt okay wir haben jetzt schon damit rum experimentiert oder wir experimentieren noch damit herum aber wir müssen es in das produktive Unternehmen integrieren.

00:08:31: Das ist eigentlich so mit diesem Business Value gemeint.

00:08:33: also... Dass man wirklich mehr Wert durch KI in dem eigenen Unternehmen.

00:08:37: Also vom Testsystem irgendwie mal so langsam ins Produktivsystem kommt?

00:08:40: Richtig

00:08:40: genau so!

00:08:41: Genau.

00:08:42: und Predictability

00:08:45: Predictability.

00:08:46: Das ist halt so, die KI und die Anwendungsfälle sind das eine.

00:08:51: aber das wichtigste im Hintergrund ist halt die Datengrundlage.

00:08:55: also ohne vernünftige Daten in einem Unternehmen bringt mir auch nichts wenn ich irgendwie KI-Anwendungen habe.

00:09:01: da kann ich noch etwas entwickeln wenn halt diese ja die Daten im Hintergründ quasi gar nicht dementsprechend was man gerne haben möchte.

00:09:11: Ich meine mal, in der Vergangenheit sehr viele Unternehmen sammeln sehr viel Daten und mit Hilfe von KI Anwendung kann man inzwischen diese Daten auch verständlich machen.

00:09:20: Also früher waren es unstrukturierte Daten.

00:09:23: jetzt mithilfe von KI kannst du die unstrukturierten Daten relativ einfach zu strukturiertem Daten umformen und dadurch halt auch wirklich ja das für das Unternehmen nutzen.

00:09:33: Ja genau das macht das SAP System eigentlich so perfekt als Grundlage oder als Basis für eine KI und die Menge an Daten in dem System sind, den man halt vernünftig auswerfen kann.

00:09:46: Richtig genau!

00:09:47: Und das dritte was du sagst ist die Scalability.

00:09:49: Das ist eigentlich genau das was wir gerade eben auch schon mit diesen Business Value meinten hin dass man weg von diesem Proof of Concept hin zu wirklich unternehmensweiten Deployments gehen soll.

00:09:58: also dass man wirklich sagt okay ich habe jetzt hier KI so ein bisschen drum experimentiert aber jetzt ist halt so der Punkt wo man sagt die experimentieren die Experimente die müssen langsam umgeformt werden in Richtung ich nutze es jetzt auch produktiv, weil ansonsten wird das sehr schnell sehr schwierig da auf wirklich den richtigen

00:10:17: Genau.

00:10:17: Jetzt lass ich

00:10:17: mal einen Moment zu finden und wirklich dass auch für ein Für dem Mehrwert nutzen zu können.

00:10:22: so

00:10:23: also ich lasse es jetzt los auf die Masse meiner Daten nicht

00:10:26: richtig genau

00:10:27: bisschen was ich

00:10:28: nicht einfach der Testumgebung richtig genau.

00:10:31: Okay haben wir das erste Ziel betrachtet.

00:10:33: jetzt das zweite ziel vernetzte autonome Geschäftsprozesse wäre so das zweite Ziel Das autonomes Enterprise.

00:10:40: Genau, also das haben wir auch wieder so ein bisschen unterteilt in unterschiedliche Bereiche.

00:10:44: Also wir haben einen die Daten getriebenen Entscheidungsfindungen.

00:10:47: Also es ist genau das was wir gerade eben sagten und dass man halt wirklich in einem Unternehmen die gesammelten Daten für das Nutzen des Unternehmens benutzt.

00:10:57: Also als Anwendung benutzt.

00:11:01: Dass man die Daten nicht einfach nur stumpf auf irgendwelchen Festplatten speichert sondern dass man die Daten benutzt, die auswertet mit den Daten arbeitet Und dadurch halt auch Entscheidungen finden kann, beziehungsweise die... Also es gibt ja Prognose-Szenarien beispielsweise.

00:11:16: Die basieren immer auf echt Daten aus der Vergangenheit und das muss man halt auch mehr und immer mehr eigentlich dafür nutzen um in die Zukunft zu gucken für ein Unternehmen basierend auf der Vergangheit.

00:11:30: Das sind klassische Vorkastanalysen, sind das eigentlich?

00:11:33: Aber mit Hilfe von KI kann man die deutlich verständlicher machen!

00:11:37: Das stimmt.

00:11:37: Die wird gerade sagen, also gemacht hat man das ja vorher schon mit verschiedenen Reporting Tools, SAC jetzt quasi so in letzter Zeit früher ganz früher mal.

00:11:45: Sprechen wir gleich auch noch darüber.

00:11:46: S-A-C DSP, also Datasphere und SAP Analytics Cloud zusammengeformt in der BDC, also Business Data Cloud.

00:11:53: Das ist es auch mit die Grundlage vom Autonomous Enterprise.

00:11:57: Daten sind halt die Grundlager

00:11:59: um

00:12:00: die Entwicklung eines Unternehmens zu steuern und deswegen halt mit so das Wichtigste in diesem ganzen Kontext, wenn wir über Autonomous Enterprise sprechen.

00:12:09: Ja aber also man hat es früher schon gemacht mit der Entscheidungsfindung basierend auf Reporting und Daten aus der Vergangenheit Entscheidung für die Zukunft getroffen.

00:12:17: Aber das ist jetzt schon ein anderes Niveau ... mit den KI-Tools quasi mehr.

00:12:23: Also früher gab es halt dieses System of Record, also das heißt ich hatte... ...BW-Systeme beispielsweise.

00:12:29: okay da habe ich auch Analysen draufgefahren aber grundsätzlich hab' ich eigentlich immer nur Daten aufgezeichnet und archiviert dieses System of Record, das entwickelt sich jetzt immer weiter in Richtung System Of Action.

00:12:42: Also das heißt genau das was wir gerade eben auch sagten dass man halt wirklich die bereitgestellten Daten benutzt um damit zu agieren und zu interagieren und so handeln.

00:12:51: Und das viel schneller

00:12:52: ist?

00:12:52: Das viel viel schneller.

00:12:53: also du musst jetzt nicht mehr zichhunderte Data Analysten haben um die Daten zu verstehen sondern mit KI geht es halt alles viel einfacher.

00:13:03: Man merkt dass da dieser dass die Maschinen lernen und halt auch wissen wie sie mit den Daten umgehen sollen.

00:13:11: Ja, das der SAP dieses Thema mega wichtig ist kann man irgendwie ein bisschen an dem Budget sehen was Sie dafür bereitgestellt haben?

00:13:18: Ja genau.

00:13:18: also es gibt.

00:13:19: die SAP hat vor allem den Partnern jetzt gesagt also durch die Sapphire wurde halt kommuniziert okay liebe Partner da draußen in der Welt geht zu euren Kunden und versucht dieses Thema KI weiter voranzubringen.

00:13:33: Und das ist der SAP so wichtig, dass die SAP... ...das SAP Business AI Partner-led Adoption Programm ins Leben gerufen hat.

00:13:44: Das hat keine Abkürzung für.

00:13:46: Bestimmt!

00:13:47: Wir mal die SAP One Vision-Abteilung fragen, die sich um die Namen kümmert.

00:13:53: Ja genau.

00:13:54: Das merkt man schon weil die SAP stellt den Partnern ein Budget von über hundert Millionen Euro zur Verfügung wo sie sagt ihr habt bei euren Kunden coole Anwendungsfälle, die ihr umsetzen wollt.

00:14:04: Wir unterstützen euch entwickelt es wir bezahlen ist oder wir unterstützen den Kunden dabei euch als Partner zu bezahlen dass diese Anwendung Fälle vorangetrieben werden und man da mehr Wert daraus bekommt.

00:14:16: Okay das heißt hier kann man ja sehen Es ist noch nicht wirklich fertig?

00:14:19: Es ist nur nicht!

00:14:20: Ihr hättet deswegen halt auch dieser Proof of Concept Status muss in Richtung Produktiv gehen und das ist halt so.

00:14:26: das wo die SAP auch sagt wir müssen das jetzt supporten damit da mehr Input kommt.

00:14:31: Also geht raus zu den Kunden und macht

00:14:33: genau so.

00:14:34: Genau, das ist jetzt noch nicht so eine Ready to Run

00:14:36: Lösung.

00:14:37: Das ist ja nicht so dass du den Substore aufmachst und sagst ich hätte jetzt gern mein Autonomous Enterprise weil ich einen Cloud ERP oder ein Cloud ER P Private im Einsatz habe sondern es ist wirklich... Und es macht eigentlich auch in diesem Kontext gar keinen Sinn.

00:14:49: also wir haben ja gerade eben schon gesagt so KI die entwickelt sich so schnell Es kommen ständig neue Modelle raus Du kannst halt nicht auf irgendwas Fertiges setzen, sondern das ist wirklich so.

00:15:00: diese Weitereinwicklung die muss vorangetrieben werden.

00:15:02: Ja.

00:15:03: Du merkst Feuer und Flamme dafür weil ja es passiert so viel in so kurzer Zeit.

00:15:08: Es

00:15:11: macht auch ein bisschen Angst auf der anderen Seite was das in der Welt verändert.

00:15:16: Ja das stimmt aber wenn auf der einen Seite irgendwo eine Tür zugeht öffnet sich auf einer anderen Seite.

00:15:21: von daher ist das einfach nur ne Verschiebung von den Aufgaben.

00:15:25: Das sind die

00:15:25: Türen im Auge behalten,

00:15:27: genau so.

00:15:30: Genau.

00:15:30: und dann hatten wir dann ein drittes Ziel noch bei der Vorbereitung identifiziert, Gammanenz, Transparenz oder die neuen Rollen des Menschen?

00:15:36: Ja genau also vor allem die neuen rollen des menschen das ist ja... Was muss man gerade sagen?

00:15:42: Richtig!

00:15:44: Das ist halt so.

00:15:45: durch die KI ein Automatismus, den man schafft muss man halt auch Vertrauen zur KI aufbauen aber auch gucken dass jetzt nicht irgendwelche Rollen von Menschen plötzlich obsolet sind.

00:16:00: Das ist eigentlich so mit das Wichtigste, dass man dieses Gleichgewicht irgendwie in diese ganze Geschichte mit reinbekommt.

00:16:07: Also dass man zum einen sagt okay die KI macht jetzt irgendwelche Prozesse von allein im Hintergrund und wir vertrauen der KI aber auch nur bis zu einem gewissen Punkt wo dann die KI sagt ab hier muss noch mal ein Mensch drüber schauen um das Ganze als Double Check zu prüfen und dann wirklich auch erste Prozisse freizugeben.

00:16:27: Also dass man sagt, wenn es automatische Rückbuchungen von irgendwelchen Stornungs sind oder so.

00:16:32: Dass man sagt bis zu einer gewissen Summe darf der Prozess das schon alleine machen.

00:16:36: Bis maximal fünfzig Euro und alles was da drüber geht muss auto mal oder muss dann nochmal von einem Menschen gegen gecheckt werden.

00:16:43: also das ist halt so wichtig, dass man dieses Gleichgewicht zwischen komplett automatisiert aber der Mensch hat immer noch die Hoheit über Alles

00:16:54: Bestimmt dann irgendwann Szenarien geben, dass Menschen sowas ausnutzen.

00:16:57: Also das System verstehen und...

00:17:00: Ja auf jeden Fall!

00:17:01: Für sich gewinnen.

00:17:03: Das ist halt momentan die Krux- und auch die Kunst, das irgendwie so alles zusammenzubringen.

00:17:08: Und wie gesagt es ist auch noch alles neu.

00:17:10: man muss sich da erstmal reinfinden und gucken wie man das am besten umsetzt.

00:17:15: Definitiv.

00:17:16: Was sind denn so die technische Grundlage von einem autonomes Enterprise?

00:17:20: Die technischen Grundlage also Autonomous Enterprise SAP.

00:17:25: Was ich ganz zu Anfang schon sagte, so die Strategiewechsel von der SAP damals Cloud First in zu Cloud Only jetzt Autonomous Enterprise, Business Technology Plattform.

00:17:36: BTP ist die Grundlage von einem.

00:17:38: also btp ist eigentlich die Plattform und der Dreh-und Angelpunkt wo sich alles drauf bewegt beziehungsweise was dafür sorgt dass man alle Systeme miteinander verbinden integrieren vernetzen kann.

00:17:50: das heißt die btml ist die grundlage.

00:17:53: Zweiter Punkt, was ich gerade ihm sagte.

00:17:55: Daten!

00:17:56: Die Daten in einem Unternehmen das ist das wo die KI mit arbeiten muss.

00:18:01: Deswegen ist zweite technische Grundlage die BDC also eigentlich eine DSP oder eine BDC quasi irgendwas wo deine Daten gespeichert sind.

00:18:11: Mein SVH-Nasystem reicht nicht?

00:18:12: Dein SVH System reicht nicht weil die Daten halt entsprechend aufbereitet sein müssen.

00:18:17: dass Christo nur mit den neuen Technologien hin.

00:18:19: Okay

00:18:20: Genau und du brauchst natürlich Business AI, also irgendwas was in Richtung Sub-Jewel geht.

00:18:27: Dass du halt oder dein Cloud das anbinden kannst.

00:18:30: Das sind eigentlich so die drei technischen Grundlagen, die du bereitstellen musst oder die du

00:18:35: haben.

00:18:36: Und wenn mir eine der drei Komponenten fehlt kann ich schon nicht richtig mit spielen?

00:18:41: Du kannst dann schon spielen aber nicht in diesem Sinne wie es... vollumfänglich gedacht wurde, dass du wirklich alles so nutzen kannst wie du es gerne haben möchtest.

00:18:49: Also mit den drei Komponenten macht das halt... hast Du halt dein geschlossenes Ökosystem und kannst dann auch wirklich aus dem Vollen schöpfen.

00:18:57: Okay!

00:18:59: Gut.

00:19:00: So, dann haben wir jetzt nochmal einen neuen Begriff, den Sub-Knowledge Graph.

00:19:03: Ich hatte kürzlich mal mit unserem Kollegen Andreas darüber gesprochen.

00:19:06: Er hat schon sehr lange das JVC also das Juul vor Konsultants einsetzt und da hatten wir drüber diskutiert.

00:19:15: Was ist denn jetzt besser geeignet für den SAP-Berater, das Claude oder das Stuhl vor Konsultens?

00:19:22: Und dann sagte er gleich natürlich das Stohl vor konsultens weil nur das hat ein Knowledge Graf.

00:19:27: Das hat das Claud eben nicht und damit ist es für Berater weniger gut geeignete als das JVC.

00:19:38: Also dieser Knowledge Graph verbindet die Daten und Metadaten aus den unterschiedlichen SAP-Systemen miteinander.

00:19:47: Dafür muss man halt auch wissen, oder auch die KI-Wissen wie so ein SAP System aufgebaut ist, mit welchen Informationen ich welche Systeme anzupfen kann.

00:19:57: Und da steckt in einem Cloud hast du es halt nicht weil das ist global gedacht.

00:20:04: JVC also Drill for Consultants das ist halt SAP-Welt gedacht und dadurch gibt es da halt die entsprechenden Schnittstellen zu einem SAP System, die du in deinem SAP Ökosystem breitstellst.

00:20:17: Und dadurch macht es dann halt auch Sinn oder dadurch wird halt dieser Knowledge Graph auch ja führt zu dem was du eigentlich erreichen möchtest dass du quasi mit deiner KI über alle Systeme hinweg gucken kannst.

00:20:29: und das schaffst Du mit nem Cloud momentan noch nicht.

00:20:33: Und ein anderer Aspekt ist sicherlich auch, dass das JVC angelernt wurde.

00:20:37: Auch mit ganz vielen internen Dokumenten, die irgendwo für das Cloud so nicht erreichbar sind.

00:20:42: Wichtig

00:20:43: genau also

00:20:44: wesentlich mehr wissen werden.

00:20:45: Juul vor Konsultins, das ist halt wirklich einmal die Wissensdatenbank von der SAP zusammengefasst in dieser KI, also in Juul.

00:20:54: Man könnte auch sagen alles was Andreas weiß es da

00:20:56: auch drin.

00:20:57: Genau ab jetzt nennen wir Andreas einfach Juul.

00:20:59: ja genau

00:21:02: gut

00:21:03: Okay, jetzt nochmal zur operativen Schicht von der Autonomous Suite oder SAP Autonomus Suite.

00:21:08: Du musst mich daran gewöhnen die Begriffe richtig zu benutzen.

00:21:11: Ja genau.

00:21:12: also.

00:21:12: natürlich ist das Ganze jetzt auch wieder zusammengefasst wenn wir über das Autonomist Enterprise sprechen und die technischen Komponenten wo wir gerade eben gesprochen haben dass es halt zusammen gefasst in der Autonomist Suite.

00:21:23: Also das ist wirklich so... Zusammengefasst, wenn wir über die Autonomous-Suite sprechen dann weiß jeder jetzt okay.

00:21:30: Das sind diese drei Komponenten?

00:21:33: Genau und das ist halt so dass man quasi in der SAP Welt über alles oben drüber nochmal wieder einen Hauptbegriff geschrieben hat... ...und wenn man jetzt über die autonome Suite spricht, dann weiss jeder, dass wird das autonomous Enterprise mein, da eine BTP zugehört, eine BDC Und das AI genau.

00:21:51: Das ist eigentlich damit gemeint Eine

00:21:54: Menge neue Begriffe, die man lernen muss.

00:21:57: Ja das ist schon... ich fühle mich auch immer so ein bisschen wie jemand der gerne Bass-Bird-Bingo spricht.

00:22:02: also wenn ich Vorträge halte dann ist es auch dass sich öfter mal ganz zu Anfang mich schon mal vorab dafür entschuldige

00:22:10: Dass da gleich eine Aneinanderreihe von Abkürzungen gibt?

00:22:12: Ja, dass da so viele Fach oder dass so viel Abkörzung und Begriffen kommen aber Ich habe mal versucht das zu erklären ohne diese Begriffs zu benutzen Das ist schon Ich mache mir.

00:22:23: der Vorteil ist, man hat sich da mal gehört und wenn man sie dann irgendwo mal liest diese Begriffe.

00:22:27: Dann kann man es direkt wieder damit im Kontext bringen.

00:22:29: aber das ist sehr schwierig.

00:22:31: jetzt Subjewel zum Beispiel ohne das Wort Joule zu erklären Knowledge Graph und Autonomous Read und BDC und SAC und DSP und BTP.

00:22:41: Und

00:22:43: ich frage mich immer wie würde die Sendung mit der Maustars erklären?

00:22:45: Die kriegen das ja ganz toll hin Komplexe Sachen sehr einfach zu erklären.

00:22:49: Change

00:22:50: accepted!

00:22:51: Ich mach die Maus, du den Elefanten.

00:22:52: Ja

00:22:53: genau.

00:22:56: Gut.

00:22:57: Okay, jetzt haben wir das... Die Autonomous Suite erklärt?

00:23:01: Mhm, genau.

00:23:02: Was sonst noch?

00:23:06: Also eigentlich haben wir da soweit jetzt einmal... Sollte ja jetzt auch ganz grob einmal nur darum gehen zu erklären okay was ist überhaupt das autonomous Enterprise und warum spricht da momentan jeder drüber?

00:23:16: Ja, genau, das stimmt!

00:23:19: Jetzt haben wir so verschiedene Plattformen Partnerschaften im SAP-Kontext, die quasi genutzt werden um SAP KI fähig zu machen.

00:23:31: Wir haben das JVC also Juul for Consult zum Beispiel jetzt genannt überhaupt das SubJuul.

00:23:36: wir haben Cloud heute schon genannt.

00:23:38: da gibt es noch ein paar andere Sachen, die

00:23:40: wir übertrieben haben.

00:23:45: Im Hintergrund wissen wir sowieso wenn wir auch bei BTP unterwegs sind oder in der Cloud arbeitet SAP ja auch sehr viel mit den ganzen Hyperscalern zusammen, das heißt wir haben auch Zugriff auf alles was von AWS kommt also Amazon Rep Services.

00:23:56: Wir haben die Google Cloud dabei, dem Microsoft Azure damit bei.

00:24:00: Das heißt dessen bedient sich SAP auch voll umfänglich weil warum soll man das Rad jedes mal neu erfinden wenn es andere schon getan haben und ist ein viel viel größerem Mehrwert bietet Wenn man die bereits vorhandenen Sachen einfach in seiner eigenen Entwicklung mit integriert?

00:24:16: Ja klar

00:24:17: natürlich Nvidia ist damit bei.

00:24:19: Wir brauchen die Hardware, das Blech.

00:24:24: All solche Sachen.

00:24:25: Die

00:24:25: Performance.

00:24:26: NADN ist damit bei... Da gibt es inzwischen auch eine Partnerschaft

00:24:29: von... NADn, wo sie die kennen?

00:24:31: Das ist ja quasi so ne Workflow-Orchesterierung was jetzt innerhalb vom Joule Studio bereitgestellt wurde.

00:24:37: Nadn vor ein paar Wochen oder das ist auch noch gar nicht so alt.

00:24:44: Also das ist relativ Anfang des Jahres habe ich hab ich das erste mal von N.A.T angehört und inzwischen ist es auch sehr groß geworden.

00:24:54: Ja, okay... Dann gab's noch Mistral?

00:24:58: Die kenn ich sonst noch von Softbrettern aber die sind nicht damit gemeint wahrscheinlich.

00:25:02: Nee, das ist Mistral.

00:25:04: AI glaub' ich.

00:25:05: also das ist auch so.

00:25:06: ne ja ein KI-Modell was bereitgestellt wird aber irgendwie auf souveräner Ebene also dass man das n bisschen abgekapselt von dem ganzen public cloud.

00:25:21: Ja,

00:25:23: gut.

00:25:25: Wenn wir jetzt so ein Fazit ziehen... Was nicht?

00:25:28: Möchtest du oder soll ich?

00:25:30: Du darfst gerne... Also

00:25:31: mein Verständnis ist ja viel gelernt heute wieder auch in der Vorbereitung des SAP Autonomous Enterprises.

00:25:38: erstmal SAPs Antwort auf die Welt der KI.

00:25:44: Es ist schon ganz viel fertig, aber irgendwie auch nicht.

00:25:48: Also es werden die Tools zur Verfügung gestellt das BDC, die BTP, das SAP AI.

00:25:55: Ah bingo!

00:25:56: Bitte?

00:25:57: Bingo alle drei, Wahnsinn.

00:26:01: Wenn dir jede Menge Tools zur verfügen bestellt, aber so Anwendung da ist jetzt quasi der Kunde vielleicht doch der Berater gefragt aus der Werkzeugkiste was rauszunehmen und das entsprechend zu entwickeln, weil fertige Tools so jetzt eigentlich noch nicht außer vielleicht etwas von Drittanbietern kommt.

00:26:22: Das muss ja auch immer zu den Prozessen im Unternehmen passen.

00:26:25: also es macht ja wenig Sinn.

00:26:26: dass ist ja der große Vorteil an KI Entwicklung dass du das halt für das nutzen kannst in deinem Unternehmen.

00:26:32: Du willst ja nichts direkt von der Stange haben.

00:26:34: Ja richtig klar.

00:26:35: Und eigentlich ist auch so würde ich sagen das Fazit oder So dass das Learning von dem worüber wir gerade im gesprochen haben, dass man KI-Zukunft nicht mehr als Feature verstehen soll.

00:26:46: Sondern dass man es wirklich als integralen Bestandteil im eigenen Unternehmen sehen sollte also dass man wirklich versucht.

00:26:54: okay ich habe jetzt kein Pilot mehr, ich hab keinen Proof auf Konzept mehr sondern dass man's wirklich... Man muss jetzt so über den Testmodus hinübergehen und sagen ok benutzen sie jetzt einfach für uns weil ja

00:27:09: Warten macht keinen Sinn.

00:27:10: Richtig!

00:27:11: Das merkt man bei allem, was mit KI zu tun hat.

00:27:14: Ich gucke mir das erstmal an und dann hast du den Anfang schon verpasst.

00:27:18: Also wie gesagt, was wir ganz zu Anfang sagten noch ist es nicht zu spät aber wer sich bisher keine Gedanken darüber gemacht hat

00:27:25: sollte

00:27:26: unsere Worte sehr zu Herzen nehmen und sollte sich auf jeden Fall mal damit befassen.

00:27:30: Genau gerade jetzt so die Unternehmen die zum Beispiel noch keine BTP im Einsatz haben.

00:27:34: Wie gesagt, die SAP setzt das inzwischen voraus.

00:27:37: Das Unternehmen die BTP-Meinsatz haben noch nicht in welchem Umfang aber zumindest so dass man jetzt nicht mehr darüber nachdenken muss wie enablen wir denn jetzt uns mal auf die btp?

00:27:48: Ja und das ist der SAP wichtig ist und das das Thema nicht morgen wieder einschlagen würde sieht man ja auch an diesem Budget hundert Millionen Euro Betrag den man nicht mal ebenso aufbringen.

00:27:58: Ja, dann ist der Podcast heute so ein bisschen als Wegruf zu verstehen für die Unternehmen, die noch nichts gemacht haben.

00:28:02: Also es wird Zeit jetzt entsprechende Projekte aufzusetzen und ich würde sagen wir bleiben dran an dem Thema wenn immer mal wieder Folgen einstreuen.

00:28:12: Feuer und Flamme davon.

00:28:13: Ich glaube das auch unsere Frequenz mit dem Podcast einmal im Monat.

00:28:19: Wir haben es jetzt schon gemerkt, wir haben so viele Themen und haben jetzt gesagt das Autonomous Enterprise, das sollten wir unbedingt mal dazwischen schieben weil das ist jetzt schon Mitte Mai veröffentlicht worden.

00:28:28: Und wir haben es für so wichtig empfunden zumindest mal darüber zu sprechen dass jetzt andere Themen wieder im Monat nach hinten gerutscht sind.

00:28:36: Die aber

00:28:36: auch so wichtig sind?

00:28:37: Ja total.

00:28:37: Vielleicht nehme ich noch ein Podcast über die Entwaldungsverordnung.

00:28:42: da gibt's jetzt irgendwie so eine Datum.

00:28:44: was kann ich zwölfte August oder sowas Darf jetzt auch nicht mehr liegen bleiben.

00:28:47: Also daher müssen wir wahrscheinlich ein paar Sonderfolgen einschieben, aber es ist ja gut für die Zuhörer

00:28:52: das auf jeden Fall

00:28:53: alles klar hat.

00:28:55: Spaß gemacht weil wieder mit ihren Podcasts.

00:28:58: definitiv vielen Dank für die Folge.

00:29:01: wenn ihr Feedback Wünsche Fragen oder sonst irgendwas habt schreibt einfach an podcastetshp-x minus plain.de.

00:29:09: Gibt's auch was für die Show-Notes?

00:29:11: Ja, show-Nots würden wir noch mal mit drunter packen.

00:29:15: Quasi ein Auszug aus dem was Christian Klein auf der Sapphire erzählt hat dass man dann nochmal alle Neuerungen sieht und auch den YouTube Link zum Sapphire wo man dann noch einmal die Keynote von Christian Klein sieht sehr zu empfehlen.

00:29:31: Stunde sechs oder irgendwie

00:29:33: so eine Sekunde langweilig.

00:29:35: total also sehr zu Empfehlen vielleicht auch noch mal im Nachgang an diesen Podcast.

00:29:40: Alles klar.

00:29:41: Hans, vielen Dank dir!

00:29:43: Vielen Dank für's Zuhören und auf ganz bald!

00:29:45: Bis

00:29:45: bald!

00:29:50: Tschüss!